How Labs Work on IOOPM

This page describes how labs work on IOOPM, with the exception of the C and Java bootstrap labs. You will have two 4-hour labs per week, typically on Mondays and Thursdays. Labs will be staffed with 5+ TAs and Tobias will be at most labs, most of the time.

Labs on IOOPM serve the following purposes:

They provide opportunities to demonstrate mastery of achievements

At your own leisure, you register to demonstrate on the AU Portal. This triggers the oral examination process. You may demonstrate up to 4 achievements per lab.

They provide possibilities to get help from TAs

Sign up on the help list in Computer Hall 1515 to get help from course staff. You can ask about anything – e.g., “what does this compile error mean”, “how do I start with this assignment”, “what grade should I aim for”, etc. If you want a specific TA or teacher, write e.g., (Tobias) beside your name on the help list.

They provide possibilities to get help from other students

Discussing your ideas, approaches and solutions with others is a great way to work. Computer Hall 1549 has a nice whiteboard for visual exploration of ideas, or code.

They provide scheduled sync time for work with your partner

This means there are at least one full work-day every week reserved for working together with your partner, even if you happen to have vastly different schedules for the remainder of your life.

Additional key differences with how labs have been used in some other courses:

Not all labs are mandatory

Even though no labs are mandatory, you will need to attend at least some labs during the course in order to demonstrate. How many depends on how good you are at demonstrating, how many achievements you demonstrate each lab, etc. – up to you, effectively.

Labs do not come with a script to follow

They do not exercise one or a few concepts from class. You must plan your own lab work. Students typically work in pairs with their partner on the assignments during lab hours. Pairs that have a hard time getting together outside of lab hours also make plans for what to do separately between labs. Expect a substantial chunk of lab time to be spent in demonstrations.

Lab hours are not nearly enough time for passing assignments

Expect to work 14-15 hours per week on the assignments, in addition to the work you do in the labs.

För att redovisa under en labb använder du AU-portalen. Under “Dashboard” kan du välja vilka mål du vill redovisa (notera att du måste vara inloggad). När du skickat in din ansökan om att redovisa syns den i vårt system, och så fort det finns en ledig assistent kommer hen till dig för att ta din redovisning. Assistenterna kommer bara ta redovisningar som anmälts under schemalagd handledningstid.

Efter att du redovisat kommer assistenten att bocka av de mål du framgångsrikt redovisat och signera rapporten. Om du misslyckades med att redovisa ett mål kan du få rest eller bara inte bli godkänd. Rest betyder att du kan försöka redovisa igen så fort du fixat till de småfel assen pekat ut; annars måste du vänta till nästa labbtillfälle. I det senare fallet kommer systemet inte tillåta dig att försöka redovisa samma mål igen inom 24 timmar.

Senare i kursen kommer systemet automatiskt att lägga till ytterligare ett mål till redovisningen när du anmäler dig (ett s.k. repetitionsmål – som inte räknas till de 4 mål du får bocka av). Detta blir synligt för dig i samband med att systemet visar din plats i redovisningskön. Det extra målet väljs från mål som du tidigare har bockat av, och tanken är att du under redovisningen ska relatera det målet till de andra målen du presenterar. Om det mål som lades till inte är relevant duger det utmärkt att sakligt redogöra för varför (“Java har inga pekare, alltså är det inte relevant att prata om pekararitmetik”). Syftet med att tvingas återbesöka ett redan avbockat mål är för att stimulera till att hålla goda vanor och kunskaper vid liv!

Du får redovisa max 4 godkända mål vid varje labbtillfälle (typiskt 25-30 labbar under kursen initialt planerat). Det extra mål som systemet lägger till själv räknas inte in bland dessa.

Du får inte redovisa mål under bootstrap-labbarna.

Questions about stuff on these pages? Use our Piazza forum.

Want to report a bug? Please place an issue here. Pull requests are graciously accepted (hint, hint).

Nerd fact: These pages are generated using org-mode in Emacs, a modified ReadTheOrg template, and a bunch of scripts.

Ended up here randomly? These are the pages for a one-semester course at 67% speed on imperative and object-oriented programming at the department of Information Technology at Uppsala University, ran by Tobias Wrigstad.